Bu bölümde bağımsız gruplarda nicel verilerin kıyaslaması için p değerini öngörebilirsiniz. Hesaplamalar için, ortalama, standart sapma ve vaka sayısı bilgilerine ihtiyacınız olacak. Hesaplamalar iki grup arasında yapılmaktadır. Eğer üç ve üstü grubunuz varsa ikişerli olarak gruplar arasında kıyaslama yapabilirsiniz.

Bir örnek yapalım iki grup kreatinin değerini kıyaslayacağız. Birinci grupta kreatinin değeri için ortalama 0.91, standart sapması 0.11, vaka sayısı 20 olsun. İkinci grupta kreatinin değeri için ortalama 0.98, standart sapması 0.12, vaka sayısı 20 olsun.

Bu alanda öngörüde bulunmanız adına p > 0.05, p ˂ 0.05 , p ˂ 0.01 , p ˂ 0.001 şeklinde sonuç verilecektir. Bu örnekte ‘Gruplar arasında istatistiksel anlamlı (p>0.05) fark yoktur.’ diye sonuç alacağız.

Bu uygulamada vaka sayınızı değiştirdiğiniz zaman sonuç nasıl değişecek bunu görebilirsiniz. Eğer örneğimizde gruplarda vaka sayımız 20 değil, 30 vaka olmuş olsaydı gruplarda anlamlı sonuç olacaktı. 30 vaka sayısı ile ‘Gruplar arasında istatistiksel anlamlı (p˂0.05) fark vardır.’ diye sonuç alacaktık. Bu hesaplama alanında çalışmalarda anlamlı farklılıklar görmek için kaç vakanızın daha olması gerektiğini görebilirsiniz.

Eğer örneğimizde gruplarda vaka sayımız, 60 vaka olmuş olsaydı gruplarda anlamlı sonuç daha güçlü çıkacaktı. 60 vaka sayısı ile ‘Gruplar arasında istatistiksel anlamlı (p˂0.001) fark vardır.’ diye sonuç alacaktık.

Gerçek p değerini bulmak için bir istatistik programı vasıtası ile test etmenizi bu alanı sadece öngörü için kullanmanızı rica ederiz. Hesaplamalarda yuvarlamalar yapıldığı için ince sapmalar olabilir.